Generalidades de la Calidad

Definiciones de calidad del software.

“Concordancia con los requisitos funcionales y de rendimiento explícitamente establecidos con los estándares de desarrollo explícitamente documentados y con las características implícitas que se espera de todo software desarrollado profesionalmente” R. S. Pressman (1992).


“El conjunto de características de una entidad que le confieren su aptitud para satisfacer las necesidades expresadas y las implícitas” ISO 8402 (UNE 66-001-92).

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Prueba de Hipótesis Estadística

H0, Hn, Errores Tipo I y II

La prueba de hipótesis estadística es otra forma de inferencia que se utiliza para aceptar o rechazar hipótesis sobre un fenómeno aleatorio;no se puede considerar como una prueba definitiva, ya que en ella se establece un criterio o regla de decisión para aceptar o rechazar una hipótesis y, la regla de decisión está asociada con ciertos riesgos.

Procedimiento General

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Tablero Canvas -descripción

El modelo Canvas(habitualmente denominado Business Model Canvas) se trata de un lienzo para diseñar modelos de negocio

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Ejercicio 1

Realizar una propuesta de proyecto redactando los aspectos que nos solicita un Tablero Canvas.

La sugerencia del proyecto es realizarlo en el Lenguaje de programación Python y como aplicación:

  • Un editor de texto Sencillo
  • Un Navegador Web sencillo

Sobre Riesgos

A continuación, algunas consideraciones para el trato de riesgos en el proyecto:

Categorías generales de riesgos en proyectos de TI:

  • Riesgos de Mercado.
  • Riesgos Financieros.
  • Riesgos Tecnológicos.
  • Riesgos de las Personas.
  • Riesgos de Estructura/Procesos.
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Ejercicios de Tablas de distribución

Ejercicio 1

En un grupo escolar se tienen las siguientes calificaciones:

79 77 55 81 89
72 83 58 80 83
94 71 79 90 83
70 75 73 91 68
82 71 82 84 92

Nos piden diseñar la tabla de distribución de frecuencias que resuma los datos de las calificaciones anteriores.


Ejercicio 2

En una escuela se toma la estatura de 36 estudiantes como los que siguen:

1.68 1.90 1.4 1.5 1.77 1.79
1.56 1.47 1.68 1.88 1.41 1.88
1.83 1.55 1.75 1.94 1.76 1.58
1.85 1.87 1.53 1.46 1.48 1.96
1.95 1.84 1.87 1.67 1.56 1.97
1.94 1.92 1.76 1.45 1.65 1.52

Realizar una tabla de frecuencias con datos agrupados en intervalos

Ejemplo del llenado de una tabla de Frecuencias

A continuación se crearán algunas Tablas de Frecuencias. La tabla de frecuencias es una tabla donde los datos estadísticos aparecen bien organizados, distribuidos según su frecuencia, es decir, según las veces que se repite en la muestra.

Ejemplo: En una urbanización se ha realizado una encuesta preguntando cuántos dormitorios tienen sus viviendas. Los resultados sobre el número de dormitorios por vivienda fueron los siguientes:

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Sobre variables en estadística

Variable aleatoria: característica de interés asociada a cada uno de los elementos de la población o muestra considerada. Ejemplos: (a) la edad de cada estudiante; (b) el número de visitas diarias que recibe cada periódico en línea; (c) el factor de impacto de cada revista, etc.

Variable cualitativa o categórica: variable que categoriza o describe cualitativamente un elemento de la población. Suele ser de tipo alfanumérico, pero incluso en el caso en que sea numérica no tiene sentido usarla en operaciones aritméticas. Ejemplos: (a) el teléfono o el correo electrónico de un estudiante; (b) la dirección IP de un periódico en línea; (c) el ISSN de una revista, etc.

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Ejercicios de variables estadísticas en representaciones gráficas

Basados en los ejemplos vistos en la publicación «Sobre variables en estadística«, realizar los siguientes Gráficos, los cuales pueden ser diseñados en una Hoja de Cálculo o en alguna otra herramienta que lo permita realizar:

Ejercicio 1

Realizar un diagrama de Pareto que visualice los datos de bajas de los estudiantes en una escuela, se tiene la siguiente información:

  • Dificultad:20
  • Preparación anterior:25
  • Económicos: 32
  • Familiares: 7
  • Calidad: 14
  • Otros: 5
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Continuando sobre estadística

Para su estudio, la estadística se divide en: Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística.

La Primera se encarga de la recopilación, organización, resumen y presentación de los datos numéricos obtenidos de la observación de un fenómeno; mientras que la Segunda tiene por objeto, obtener conclusiones probables sobre el comportamiento general del fenómeno, a partir de algunas observaciones particulares del mismo.

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Calificaciones UTRNG

Links de Descargas

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Links Interesantes

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- Blog "No morir idiota". Investigaciones de interés general
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