{"id":3437,"date":"2025-03-28T13:38:23","date_gmt":"2025-03-28T13:38:23","guid":{"rendered":"http:\/\/lash.utrng.edu.mx\/?p=3437"},"modified":"2025-03-28T14:23:29","modified_gmt":"2025-03-28T14:23:29","slug":"estimacion-y-prueba-de-hipotesis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lash.utrng.edu.mx\/?p=3437","title":{"rendered":"1. Estimaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

Existen dos m\u00e9todos de inferencia en el enfoque cl\u00e1sico: la estimaci\u00f3n y la prueba o contraste de hip\u00f3tesis<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La estimaci\u00f3n <\/strong>a su vez se da en dos formas: la puntual y la intervalar<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, la hip\u00f3tesis <\/strong>se establece respecto al valor de las caracter\u00edsticas de los par\u00e1metros y se eval\u00faa con la informaci\u00f3n generada en una muestra. Si la evidencia no es consistente con la hip\u00f3tesis propuesta, \u00e9sta se rechaza<\/strong>. Se llama \u201cestad\u00edstico<\/strong>\u201d a una funci\u00f3n de los datos de la muestra<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Estimaci\u00f3n Puntual<\/h2>\n\n\n\n

Es cuando se usa un solo valor (calculado a partir de la muestra) para estimar un par\u00e1metro poblacional.<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo 1: Estimaci\u00f3n de la Media (Promedio) Puntual<\/h3>\n\n\n\n

Un profesor quiere estimar la calificaci\u00f3n promedio de todos los estudiantes de su universidad. Toma una muestra de 50 estudiantes<\/strong> y calcula un promedio de 8.2<\/strong>.
\ud83d\udd39 Estimaci\u00f3n puntual:<\/strong> La mejor estimaci\u00f3n del promedio poblacional es 8.2<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo 2: Estimaci\u00f3n de la Proporci\u00f3n Puntual<\/h3>\n\n\n\n

En una encuesta a 100 personas<\/strong>, 60<\/strong> dicen que prefieren caf\u00e9 en vez de t\u00e9.
\ud83d\udd39 Estimaci\u00f3n puntual:<\/strong> La proporci\u00f3n estimada de personas que prefieren caf\u00e9 es 60\/100 = 0.6 (60%)<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Estimaci\u00f3n por Intervalo<\/h2>\n\n\n\n

En lugar de un solo valor, se proporciona un rango de valores (intervalo de confianza)<\/strong> dentro del cual probablemente se encuentra el verdadero par\u00e1metro poblacional.<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo 1: Estimaci\u00f3n de la Media por Intervalo<\/h3>\n\n\n\n

En la misma universidad, el profesor calcula que el promedio de calificaciones en la muestra es 8.2<\/strong> con un margen de error de \u00b10.5<\/strong>.
\ud83d\udd39 Estimaci\u00f3n por intervalo:<\/strong> Se estima que el promedio real de toda la universidad est\u00e1 entre 7.7 y 8.7<\/strong> con un 95% de confianza<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Ejemplo 2: Estimaci\u00f3n de la Proporci\u00f3n por Intervalo<\/h3>\n\n\n\n

En la encuesta de caf\u00e9, con un margen de error del 5%<\/strong>, la proporci\u00f3n real de la poblaci\u00f3n que prefiere caf\u00e9 podr\u00eda estar entre 55% y 65%<\/strong>.
\ud83d\udd39 Estimaci\u00f3n por intervalo:<\/strong> Se estima que entre 55% y 65%<\/strong> de la poblaci\u00f3n prefiere caf\u00e9 con 95% de confianza<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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