{"id":792,"date":"2018-09-29T04:20:20","date_gmt":"2018-09-29T04:20:20","guid":{"rendered":"http:\/\/lash.utrng.edu.mx\/?p=792"},"modified":"2020-10-15T18:28:23","modified_gmt":"2020-10-15T18:28:23","slug":"conceptos-basicos-de-estadistica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lash.utrng.edu.mx\/?p=792","title":{"rendered":"Conceptos B\u00e1sicos de Estad\u00edstica"},"content":{"rendered":"\n

Fases y problemas del proceso estad\u00edstico<\/strong>
Podemos distinguir tres fases en el proceso estad\u00edstico:<\/p>\n\n\n\n

  1. Muestreo<\/strong>: selecci\u00f3n de la muestra que se analizar\u00e1.<\/li>
  2. Estad\u00edstica Descriptiva<\/strong>: an\u00e1lisis particular de los datos de la muestra seleccionada.<\/li>
  3. Inferencia Estad\u00edstica<\/strong>: estudio de la posible generalizaci\u00f3n de los resultados obtenidos en la muestra al global de la poblaci\u00f3n<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    Poblaci\u00f3n<\/strong>: es el objeto del estudio.<\/p>\n\n\n\n

    Muestra<\/strong>: Sobre la poblaci\u00f3n que se va a estudiar se toma un cierto car\u00e1cter o rasgo<\/strong> que dar\u00e1 lugar a una variable<\/strong>, den\u00f3tese por X<\/strong>, y que la poblaci\u00f3n suele ser demasiado grande. Ello nos obliga a contentarnos con estudiar el car\u00e1cter o rasgo sobre un subconjunto de n<\/strong> individuos de la poblaci\u00f3n. La letra n<\/strong> queda reservada para denotar el tama\u00f1o de muestra.<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

    En un sentido muy amplio, la Estad\u00edstica Descriptiva<\/strong> es la parte o fase de la Estad\u00edstica dedicada a la descripci\u00f3n de un conjunto de n<\/strong> datos,<\/p>\n\n\n\n

    Tablas de frecuencias<\/strong>
    Son la fase preliminar de cualquier estudio descriptivo, utiliz\u00e1ndose como medio para la elaboraci\u00f3n de gr\u00e1ficos y el c\u00e1lculo de valores t\u00edpicos. Ejemplo 1<\/strong>. En estudio sobre el grupo sangu\u00edneo realizado con n = 6313<\/strong> individuos se
    obtuvo la siguiente tabla de frecuencias:<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n
    \n\n\n\n

    Medidas de centralizaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Media aritm\u00e9tica<\/strong>: es el valor central en sentido aritm\u00e9tico. Se obtiene sumando los n<\/strong> datos de la muestra y dividi\u00e9ndolos por el tama\u00f1o de \u00e9sta:<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

    Mediana<\/strong>: es el valor central x en el sentido del orden, es decir, aquel que quedar\u00eda en el medio una vez ordenados los datos de menor a mayor, repiti\u00e9ndose si es necesario tantas veces como aparezcan en la muestra. Si el n\u00famero de datos n es impar no cabe duda de que la mediana es el dato que ocupa la posici\u00f3n n+1\/2 . Si n es par tenemos un conflicto que puede resolverse mediante un convenio: definir la mediana como la semisuma de los datos que ocupen las posiciones n\/2 y n\/2 + 1.<\/p>\n\n\n\n

    Medidas de dispersi\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

    Rango<\/strong>: expresa la diferencia entre el valor mayor y el menor.<\/p>\n\n\n\n

    Varianza<\/strong>: nos da una medida de dispersi\u00f3n relativa al tama\u00f1o muestral.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

    Desviaci\u00f3n t\u00edpica o est\u00e1ndar<\/strong>:  la ra\u00edz cuadrada de la varianza.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n
    \n\n\n\n

    Ejemplo:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Medimos la altura de los ni\u00f1os de una clase y obtenemos los siguientes resultados :<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Si se presenta la informaci\u00f3n de manera estructurada, tenemos la siguiente tabla de frecuencias<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n