Para su estudio, la estadística se divide en: Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística.

La Primera se encarga de la recopilación, organización, resumen y presentación de los datos numéricos obtenidos de la observación de un fenómeno; mientras que la Segunda tiene por objeto, obtener conclusiones probables sobre el comportamiento general del fenómeno, a partir de algunas observaciones particulares del mismo.

Sobre variables en estadística

Variable aleatoria: característica de interés asociada a cada uno de los elementos de la población o muestra considerada. Ejemplos: (a) la edad de cada estudiante; (b) el número de visitas diarias que recibe cada periódico en línea; (c) el factor de impacto de cada revista, etc.

Variable cualitativa o categórica: variable que categoriza o describe cualitativamente un elemento de la población. Suele ser de tipo alfanumérico, pero incluso en el caso en que sea numérica no tiene sentido usarla en operaciones aritméticas. Ejemplos: (a) el teléfono o el correo electrónico de un estudiante; (b) la dirección IP de un periódico en línea; (c) el ISSN de una revista, etc.

Variable cuantitativa o numérica: variable que cuantifica alguna propiedad de un elemento de la población. Es posible realizar operaciones aritméticas con ella. Ejemplos: (a) el importe de la beca que recibe un estudiante; (b) los ingresos que genera un periódico en línea; (c) el número de revistas publicadas por una editorial, etc.

Variable cuantitativa discreta: variable cuantitativa que puede tomar un número finito o contable de valores distintos. Ejemplos: (a) edad de un estudiante; (b) número de enlaces a otras fuentes de información que ofrece un periódico en línea; (c) calificación que obtiene una revista en una escala entera de 1 a 5, etc.

Variable cuantitativa continua: variable cuantitativa que puede tomar
un número infinito (no contable) de valores distintos. Ejemplos: (a) altura o peso de un estudiante; (b) tiempo que transcurre entre la publicación de una encuesta en línea y el instante en que ya la han completado un centenar de internautas; (c) factor de impacto (sin redondear) de una revista, etc.

Distribución de una variable: en sentido amplio, una distribución es una tabla, gráfico o función matemática que explica cómo se comportan o distribuyen los valores de una variable, es decir, qué valores toma la variable así como la frecuencia de aparición de cada uno de ellos. Ejemplo: dada una muestra aleatoria de revistas, la distribución de la variable “factor de impacto de una revista” puede representarse mediante una tabla de frecuencias o mediante una gráfica como se observa a continuación, donde 342 de las revistas consideradas tienen un factor de impacto entre 0 y 1, 452 de las revistas tienen un factor de impacto entre 1 y 2, etc.

Población: Es el conjunto completo de individuos, objetos o eventos que comparten una característica común y que son objeto de estudio.

• Población Finita: Tiene un número limitado y conocido de elementos.
  Ejemplo:
  • Todos los estudiantes de una escuela (500 estudiantes).
• Población Infinita: No tiene un número definido o es teóricamente imposible contar todos los elementos.
  Ejemplo:
  • Las gotas de agua que caen durante una tormenta.
  • La cantidad de números reales entre 0 y 1.
• Muestra: Es un subconjunto representativo de la población, seleccionado para realizar un estudio.
• Ejemplo:
  • Si la población son 500 estudiantes de una escuela, una muestra puede ser un grupo de 50 estudiantes seleccionados aleatoriamente.

Clasificación de Datos: Cualitativos y Cuantitativos

1. Datos Cualitativos:
   • Describen cualidades o características y no son numéricos.
   • Ejemplos:
     • Colores favoritos (rojo, azul, verde).
     • Estado civil (soltero, casado, divorciado).
     • Nacionalidad (mexicano, español, argentino).
2. Datos Cuantitativos:
   • Representan valores numéricos y pueden ser medidos.
   • Tipos:
     • Discretos: Valores enteros contables.
       Ejemplo: Número de hermanos (0, 1, 2).
     • Continuos: Valores dentro de un rango continuo.
       Ejemplo: Peso de una persona (68.5 kg, 70.2 kg).

Ejemplos sencillos para clasificar datos

1. Cualitativos:
   • Respuesta: ¿Cuál es tu color favorito? (rojo, azul, verde).
   • Clasificación: Datos cualitativos nominales.
   • Razón: Son categorías sin un orden específico.
2. Cuantitativos Discretos:
   • Ejemplo: Número de hijos por familia (0, 1, 2, 3).
   • Clasificación: Datos cuantitativos discretos.
   • Razón: Son valores contables.
3. Cuantitativos Continuos:
   • Ejemplo: Tiempo empleado en resolver un examen (60.5 min, 45.3 min).
   • Clasificación: Datos cuantitativos continuos.
   • Razón: Son valores medibles en un rango continuo.