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4. Medidas de tendencia central, localización y dispersión

La Media o la Varianza son ejemplo de indicadores que se representan mediante las letras griegas μ, σ, ρ, etc., y se les llama parámetros. En el caso de una distribución de frecuencias también se pueden establecer medidas descriptivas y para distinguirlas de los parámetros, se usan letras latinas como x, s, r, etc.

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3.1 Construcción e interpretación de gráficas

Distribución de una variable: en sentido amplio, una distribución es una tabla, gráfico o función matemática que explica cómo se comportan o distribuyen los valores de una variable, es decir, qué valores toma la variable así como la frecuencia de aparición de cada uno de ellos. Ejemplo: dada una muestra aleatoria de revistas, la distribución de la variable “factor de impacto de una revista” puede representarse mediante una tabla de frecuencias o mediante una gráfica como se observa a continuación, donde 342 de las revistas consideradas tienen un factor de impacto entre 0 y 1, 452 de las revistas tienen un factor de impacto entre 1 y 2, etc.

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3. Distribución de frecuencias y su representación gráfica

En estadística, los datos pueden organizarse de dos maneras principales: agrupados y no agrupados. La elección entre uno y otro depende del tamaño del conjunto de datos y del nivel de detalle que se requiera para su análisis.

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2. Población, muestra y muestreo

Fases y problemas del proceso estadístico
Podemos distinguir tres fases en el proceso estadístico:

  1. Muestreo: selección de la muestra que se analizará.
  2. Estadística Descriptiva: análisis particular de los datos de la muestra seleccionada.
  3. Inferencia Estadística: estudio de la posible generalización de los resultados obtenidos en la muestra al global de la población
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1. Introducción a la Estadística

Para su estudio, la estadística se divide en: Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística.

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