Distribución de Poissón
Es una distribución de variable discreta, Los sucesos son independientes y ocurren durante un intervalo de tiempo dado ( segundos , minutos , horas, etc) o en una región específica
Ejemplos
- El número de coches que pasan a través de un cierto punto en una carretera
- El número de errores de ortografía que uno comete al escribir en una página
- El número de llamadas telefónicas en una central telefónica por minuto ( día , hora, etc)
- El número de enfermos que llegan por hora (Día , mes) a un hospital
- El número de clientes que llegan a una oficina por hora (Día , semana)
- El número de defectos por metro cuadrado de tela.
- El número de estrellas en un determinado volumen de espacio.
Teorema de Bayes
El teorema de Bayes es utilizado para calcular la probabilidad de un suceso, teniendo información de antemano sobre ese suceso. Eventos mutuamente excluyentes.
Si A1, A2, … , Anson:
Sucesos incompatibles 2 a 2.
Y cuya unión es el espacio muestral (A 1 ∪ A 2 ∪… ∪ A n = E).
Y B es otro suceso.
Resulta que:
Para calcular la probabilidad tal como la definió Bayes en este tipo de sucesos, necesitamos una fórmula. La fórmula se define matemáticamente como:
Donde B es el suceso sobre el que tenemos información previa y A(n) son los distintos sucesos condicionados. En la parte del numerador tenemos la probabilidad condicionada, y en la parte de abajo la probabilidad total. En cualquier caso, aunque la fórmula parezca un poco abstracta, es muy sencilla
o
Las probabilidades p(A1) se denominan probabilidades a priori.
Las probabilidades p(Ai/B) se denominan probabilidades a posteriori.
Las probabilidades p(B/Ai) se denominan verosimilitudes.
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Distribución Binomial
Un experimento sigue el modelo de la distribución binomial o de Bernoulli si:
1. En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados: el suceso A (éxito) y su contrario
2. La probabilidad del suceso A es constante, es decir, que no varía de una prueba a otra. Se representa por p.
(más…)Ejercicios
Ejercicio 1
Sea una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla, Noten que la muestra es de n=100:
| xvariable | fabsoluta | FAcumulada |
| 61 | 5 | 5 |
| 64 | 18 | 23 |
| 67 | 42 | 65 |
| 71 | 27 | 92 |
| 73 | 8 | 100 |
Intervalo de Confianza
Ya sabemos que los valores típicos estudiados anteriormente constituyen estimaciones o aproximaciones de los correspondientes parámetros poblacionales, que serán más certeros cuanto mayor sea la muestra.
No obstante, suponiendo que la muestra sea aleatoria, estamos en condiciones de acotar el error con un cierto grado de confianza, es
decir, de aportar un intervalo en el cual esperamos que se encuentre el valor desconocido del parámetro poblacional.
Intervalo de confianza para la media: el intervalo al 95% de confianza para la media poblacional µ de una variable numérica a partir de una muestra de tamaño n con media 
y desviación típica s es, según
Así pues, el margen máximo de error de la estimación con una confianza del 95% es:
Sobre Internet de las Cosas(IoT)
Tipos de Redes y Componentes
Redes de muchos tamaños
Hay redes de todo tamaño. Pueden ir desde redes simples, compuestas por dos PC, hasta redes que conectan millones de dispositivos.
Las redes simples que se instalan en hogares permiten compartir recursos, como impresoras, documentos, imágenes y música, entre algunas PC locales.
(más…)Ejercicio 3
En una hoja de Cálculo(excel en este ejemplo) hacer las siguientes actividades:
1 Crear una hoja nueva en el archivo(dando click en el signo +) del Ejercicio 1 y llamarla “Divisas”(Click derecho>>Cambiar nombre)
Principios de Cinemática
Algunos Conceptos:
La mecánica a la vez suele dividirse en dos partes: cinemática, que es la descripción de cómo se mueven los objetos; y dinámica, que trata con el concepto de fuerza y las causas del movimiento de los objetos.
A menudo usaremos el concepto, o modelo, de partícula idealizada, que se considera como un punto matemático sin extensión espacial (sin tamaño). Una partícula puede tener sólo movimiento traslacional. El modelo de partícula es útil en muchas situaciones reales, donde nos interesa sólo un movimiento traslacional y no es importante el tamaño del objeto.
Integrales definidas de funciones algebraicas.
A continuación se muestra el procedimiento para calcular la integral definida de funciones algebraicas:
Práctica de chmod
Realizar los siguientes pasos en la terminal de Linux, una vez concluidos de manera correcta, el archivo que haya resultado de la práctica deberá ser enviado al correo lsaucedoh@utrng.edu.mx antes del 12 de noviembre de 2018 antes de las 11:00
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