Ejercicios de las operaciones fundamentales
Ejercicios de cantidades positivas y negativas
- Pedro debía 60 pesos, y recibió 320. Expresar su estado económico.
- Un hombre que tenla 1170 pesos, hizo una compra por valor de 1510. Expresar su estado económica.
- Tenía $200. Cobré $50 y pagué deudas por $189.¿Cuánto tengo?
- Compro ropa por valor de 665 pesos y alimentos por 1178. Si tenía 2280, ¿cuánto es lo que me queda?.
- Tenía $20. Pague $15 que debía, después cobré $40 y luego hice gastos por $75. ¿cuánto tengo?
- A las 9 a.m. el termómetro marca +12º y de ésta hora a las 8 p.m. ha bajado 15°. Expresar la temperatura a las 8 p.m.
- A las 6 a.m. el termómetro marca -3°. A las 10 a.m. la temperatura es 8° más alta y desde esta hora hasta las 9 p.m. ha bajado 6°. Expresar la temperatura a las 9 p.m.
- A la 1 p.m. el termómetro marca +15º y a las 10 p.m. marca -3°. ¿Cuántos grados ha bajado la temperatura?
- A las 3 a.m. el termómetro marca -8° y al mediodía +5°. ¿Cuántos grados ha subido la temperatura?
- A las 8 a.m. el termómetro marca -4°; a las 9 a.m. ha subido 7° ; a las 4 p.m. ha subido 2° más y a las 11 p.m. ha bajado 11°. Expresar la temperatura a las 11 p.m.
Herramientas Informáticas
Sistemas Operativos
Un sistema operativo es el software principal o conjunto de programas de un sistema informático que gestiona los recursos de hardware y provee servicios a los programas de aplicación de software
Generalidades de la Calidad
Definiciones de calidad del software.
“Concordancia con los requisitos funcionales y de rendimiento explícitamente establecidos con los estándares de desarrollo explícitamente documentados y con las características implícitas que se espera de todo software desarrollado profesionalmente” R. S. Pressman (1992).
“El conjunto de características de una entidad que le confieren su aptitud para satisfacer las necesidades expresadas y las implícitas” ISO 8402 (UNE 66-001-92).
Prueba de Hipótesis Estadística
H0, Hn, Errores Tipo I y II
La prueba de hipótesis estadística es otra forma de inferencia que se utiliza para aceptar o rechazar hipótesis sobre un fenómeno aleatorio;no se puede considerar como una prueba definitiva, ya que en ella se establece un criterio o regla de decisión para aceptar o rechazar una hipótesis y, la regla de decisión está asociada con ciertos riesgos.
Procedimiento General
(más…)Tablero Canvas -descripción
El modelo Canvas(habitualmente denominado Business Model Canvas) se trata de un lienzo para diseñar modelos de negocio
Ejercicio 1
Realizar una propuesta de proyecto redactando los aspectos que nos solicita un Tablero Canvas.
La sugerencia del proyecto es realizarlo en el Lenguaje de programación Python y como aplicación:
- Un editor de texto Sencillo
- Un Navegador Web sencillo
Sobre Riesgos
A continuación, algunas consideraciones para el trato de riesgos en el proyecto:
Categorías generales de riesgos en proyectos de TI:
- Riesgos de Mercado.
- Riesgos Financieros.
- Riesgos Tecnológicos.
- Riesgos de las Personas.
- Riesgos de Estructura/Procesos.
Ejercicios de Tablas de distribución
Ejercicio 1
En un grupo escolar se tienen las siguientes calificaciones:
79 77 55 81 89
72 83 58 80 83
94 71 79 90 83
70 75 73 91 68
82 71 82 84 92
Nos piden diseñar la tabla de distribución de frecuencias que resuma los datos de las calificaciones anteriores.
Ejercicio 2
En una escuela se toma la estatura de 36 estudiantes como los que siguen:
1.68 1.90 1.4 1.5 1.77 1.79
1.56 1.47 1.68 1.88 1.41 1.88
1.83 1.55 1.75 1.94 1.76 1.58
1.85 1.87 1.53 1.46 1.48 1.96
1.95 1.84 1.87 1.67 1.56 1.97
1.94 1.92 1.76 1.45 1.65 1.52
Realizar una tabla de frecuencias con datos agrupados en intervalos
Ejemplo del llenado de una tabla de Frecuencias
A continuación se crearán algunas Tablas de Frecuencias. La tabla de frecuencias es una tabla donde los datos estadísticos aparecen bien organizados, distribuidos según su frecuencia, es decir, según las veces que se repite en la muestra.
Ejemplo: En una urbanización se ha realizado una encuesta preguntando cuántos dormitorios tienen sus viviendas. Los resultados sobre el número de dormitorios por vivienda fueron los siguientes:
Sobre variables en estadística
Variable aleatoria: característica de interés asociada a cada uno de los elementos de la población o muestra considerada. Ejemplos: (a) la edad de cada estudiante; (b) el número de visitas diarias que recibe cada periódico en línea; (c) el factor de impacto de cada revista, etc.
Variable cualitativa o categórica: variable que categoriza o describe cualitativamente un elemento de la población. Suele ser de tipo alfanumérico, pero incluso en el caso en que sea numérica no tiene sentido usarla en operaciones aritméticas. Ejemplos: (a) el teléfono o el correo electrónico de un estudiante; (b) la dirección IP de un periódico en línea; (c) el ISSN de una revista, etc.
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